由于硬件资源有限，训练深度学习模型的目标通常是在训练和推理的时间和内存约束下最大限度地提高准确性。我们研究了在这种情况下模型大小的影响，重点研究了受计算限制的NLP任务的Transformer模型：自监督预训练和高...
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深度强化学习的18个关键问题 from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32153603 85 人赞了该文章 ...这两天我阅读了两篇篇猛文A Brief Survey of Deep Reinforcement Learning 和 Deep Reinforc...
深度强化学习的问题在哪里？未来怎么走？哪些方面可以突破？ 这两天我阅读了一篇猛文Deep Reinforcement Learning: An Overview ，作者排山倒海的引用了200多篇文献，阐述强化学习未来的方向。...
本文共2434字，建议阅读5分钟。本文为大家分享了73篇论文，介绍深度学习的方法策略以及关键问题分析。这两天我阅读了两篇篇猛文 A Brief Survey of Deep Reinforcement Learning 和 Deep Reinforcement Learning: An...
在碎片化阅读充斥眼球的时代，越来越少的人会去关注每篇论文背后的探索和思考。在这个栏目里，你会快速 get 每篇精选论文的亮点和痛点，时刻紧跟 AI 前沿成果。...这是 PaperDaily 的第 30 篇文章关于作者：王凌霄...